Типичные ошибки при работе с PostgreSQL

Языки программирования по большей части предназначены для программистов, занимающихся ими профессионально – от них по умолчанию ожидается, что они разбираются в алгоритмах, структурах данных и тому подобном. При этом даже люди, много лет занимающиеся программированием, всё равно иногда допускают просчёты. С SQL ситуация ещё сложнее – в силу области его применения, с ним приходится иметь дело аналитикам, менеджерам, проектировщикам, специалистам по обработке данных – иными словами, людям, чьё понимание языка иногда остаётся на поверхностном уровне. Поэтому простор для ошибок здесь ещё шире, особенно когда над одной базой параллельно работает много сотрудников. Какие же проблемы в работе с PostgreSQL встречаются чаще всего?

• Конкурентный доступ. Это означает, что с базой данных одновременно работают два или более разработчиков. Если они вносят изменения в одну и ту же часть БД параллельно, это может привести к самым разным последствиям – потерянным обновлениям, многократным выполнениям одной и той же операции и так далее. Всегда необходимо учитывать эту возможность – если теоретически возможно, что два человека будут одновременно редактировать одну строку, рано или поздно это случится;
• Отсутствие единообразия в именовании. Каждая сущность должна именоваться одинаково, где бы в базе данных она не возникала. Если в разных таблицах что-то называется obj_id, id_obj, objID, objid и ещё несколькими способами, это влечёт за собой путаницу, неправильно адресованные запросы и ошибки. Особенно внимательно за этим нужно следить при коллективной разработке – именования должны быть определены заранее и донесены до всех участников;
• Игнорирование ошибок. Если при запросе к базе данных происходит ошибка, её необходимо обработать. Зачастую разработчики ограничиваются тем, что заносят сведения о ней в лог, а никаких дальнейших действий не предпринимается. В этом случае последствия ошибки продолжают влиять на работу БД (например, остаётся открытым соединение, не выполняющее никаких действий, продолжая потреблять ресурсы и замедляя работу);
• Неиспользование ограничений (constraints). Многие разработчики избегают использовать ограничения, мотивируя тем, что они негативно сказываются на производительности. И это в самом деле так, однако, они в то же время являются одним из самых эффективных способов избегать ошибок, а с учётом того, насколько ощутимыми могут быть последствия некорректной работы баз данных, важность этого трудно переоценить. Иными словами, если вы работаете с бизнес-информацией, если от правильной работы БД зависит движение денежных потоков, то некоторое снижение производительности более чем окупается отсутствием потенциальных проблем с ошибочными выплатами и тому подобными неприятностями.

Разумеется, этим списком возможные сложности при работе с PostgreSQL не исчерпываются – однако, если избегать хотя бы этих проблемных ситуаций, уже можно заметно повысить стабильность своих БД.