Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
Курс предназначен для тех, кто ищет гибкий инструмент обработки, анализа и визуализации данных и планирует применять свои навыки в работе большими массивами информации. Вы изучите важнейшие и широко распространенные библиотеки numpy, Matplotlib и Pandas, которые массово применяются в различных областях производственной, финансовой и научной деятельности
от 23 100₽
Для физ. лиц - 32 500₽
Для организаций - 38 500₽
Ближайшая группа
03.08.2026-07.08.2026
Формат
Гибридный
Длительность
40 часов
Часы занятий
10:00–17:00
Целевая аудитория
Аналитики данных и специалисты по работе с данными, которые хотят освоить современные инструменты анализа и визуализации данных на Python для повышения эффективности своей работы
Программисты и разработчики, уже знакомые с основами Python и желающие углубить свои знания в области обработки, анализа и визуализации данных с помощью популярных библиотек
Специалисты из финансовой, производственной и научной сфер, которым необходимо работать с большими массивами информации и строить наглядные отчёты
Студенты и начинающие data scientist’ы, планирующие применять Python для решения практических задач анализа данных и построения визуализаций
Получаемые знания и навыки
- работа с основными библиотеками для анализа данных: вы освоите NumPy для работы с многомерными массивами и векторизированных вычислений, Pandas для обработки структурированных данных (Series, DataFrame), а также Matplotlib для визуализации данных
- подготовка, очистка и анализ данных: получите навыки загрузки и сохранения данных в различных форматах (CSV, Excel, JSON, SQL), очистки от пропусков и дубликатов, группировки, агрегации, а также объединения и трансформации наборов данных
- визуализация и статистический анализ: научитесь строить различные графики и диаграммы, настраивать элементы визуализации, работать с временными рядами и рассчитывать базовые статистические показатели
- практическое применение инструментов: сможете работать в интерактивной среде Jupyter, использовать систему контроля версий Git и применять полученные навыки для решения реальных аналитических задач
от 23 100₽
Для физ. лиц - 32 500₽
Для организаций - 38 500₽
Преподаватели курса
Валерий Вавилов
Team Lead, Software Developer / Engineer, преподаватель IT-курсов. Ключевой принцип в работе: «инженерное мышление, а не набор рецептов».
Программа курса
- Принципы организации и управления вычислениями. Используемые языки программирования и взаимосвязь между ними
- Необходимые пакеты Python: numpy, Matplotlib, Pandas, Jupyter и другие
- Дистрибутив Anaconda, его преимущества и недостатки
- Установка пакетов в Linux
- Установка пакетов в Windows. Возможные проблемы и методы их решения
- Понятие массива и его основные характеристики
- Структура библиотеки
- Типы данных библиотеки numpy
- Принципы вычислений
- Универсальные функции
- Важнейшие стандартные функции
- Виды графиков и диаграмм
- Основные элементы диаграммы
- Создание диаграммы
- Форматы изображений
- Объект Series
- Объект DataFrame
- Загрузка и выгрузка данных
- Организация колонок и строчек
- Пропуски и повторы
- Типы данных для представления времени
- Объект Period
- Основные операции статистики
- Объединение данных
- Сцепление и наложение (concatenating and stacking)
- Слияние (merging and joining)
Стоимость и условия оплаты
от 23 100₽
Для физ. лиц - 32 500₽
Для организаций - 38 500₽
Записаться на курс можно
Расписание курсов
CS-PL4
Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
03.08.2026-07.08.2026
Гибридный
40 часов
10:00–17:00
23 100₽
28 200₽
Для физ. лиц - 32 500₽
Для организаций - 38 500₽
CS-PL4
Программирование на языке Python. Уровень 4. Анализ и визуализация данных на языке Python. Библиотеки Pandas, numpy, Matplotlib
26.10.2026-30.10.2026
Гибридный
40 часов
10:00–17:00
23 100₽
27 400₽
Для физ. лиц - 32 500₽
Для организаций - 38 500₽
