Основы Apache Hadoop
На курсе рассказывается об основах функционирования Apache Hadoop, и архитектуре приложений обработки данных базирующихся на нём. Цель курса – рассмотреть работу с распределенной файловой системой Hadoop (HDFS), созданной для хранения очень большого объема информации (терабайт или даже петабайт) и обеспечивающей высокую скорость доступа к этой информации
от 24 200₽
Для физ. лиц - 24 200₽
Для организаций - 29 000₽
Ближайшая группа
28.09.2026-01.10.2026
Формат
Гибридный
Длительность
32 часа
Часы занятий
10:00–17:00
Целевая аудитория
Разработчики программного обеспечения
Необходимая предварительная подготовка
- начальные знания Oracle SQL и PL/SQL
- умение работать в командной строке Bash
- начальные знания операционной системы Windows X.X, или Linux
- основы процедурного и объектно-ориентированного программирования
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели научатся- Настраивать виртуальные машины для запуска Hadoop приложений
- Работать с файловой системой HDFS
- Создавать распределенное приложение, работающее на узлах кластера Hadoop
от 24 200₽
Для физ. лиц - 24 200₽
Для организаций - 29 000₽
Программа курса
- Создание и конфигурирование виртуальных машин
- Работа с HDFS: реплицирование, чтение и запись данных, команды HDFS
- Управление приложением и ресурсами
- Управление ресурсами кластера
- Использование распределенного кэша
- Введение в Pig (высокоуровневая абстракция обработки данных):
- Ведение в Hive (СУБД на основе Hadoop, язык HiveQL)
- Введение в Sqoop (взаимодействие с классическими реляционными базами)
Стоимость и условия оплаты
от 24 200₽
Для физ. лиц - 24 200₽
Для организаций - 29 000₽