Генерация контента и решения рабочих задач с применением генеративного ИИ

Целевая аудитория

Маркетологи, SMM-специалисты и контент-менеджеры — для автоматизации создания текстов, изображений и видео, а также внедрения ИИ в маркетинговые стратегии

Дизайнеры, копирайтеры и креаторы — чтобы быстро генерировать уникальный визуальный и текстовый контент, оптимизировать рабочие процессы и расширять творческие возможности

Руководители и предприниматели — для повышения эффективности бизнес-процессов, внедрения ИИ-инструментов и создания качественного контента без глубоких технических знаний

Специалисты различных сфер и новички — желающие освоить современные инструменты генеративного ИИ для решения повседневных и профессиональных задач, не имея навыков программирования

Необходимая предварительная подготовка

Ключевые (обязательные) навыки Уверенное владение компьютером является основой для прохождения курса, что включает в себя:

работа с операционной системой (Windows или macOS): умение создавать и находить файлы и папки, копировать и вставлять текст и изображения
навыки работы в интернете: способность свободно пользоваться веб-браузером, искать информацию в поисковых системах, регистрироваться на сайтах и работать с веб-сервисами
использование электронной почты и мессенджеров: например, Telegram, так как в программе есть практическая работа с ним

Желательные навыки (что будет полезно, но не обязательно)

опыт работы с офисными программами. Поскольку курс затрагивает создание презентаций и работу с текстами и таблицами, базовое знакомство с такими программами, как Microsoft PowerPoint, Word, Excel (или их аналогами вроде Google Презентаций, Документов и Таблиц), будет большим плюсом
наличие четкой цели — понимание, для каких именно рабочих или личных задач вы хотите применять ИИ (например, «писать посты для соцсетей», «составлять коммерческие предложения», «создавать иллюстрации для отчетов»), поможет вам получить от курса максимум пользы
критическое мышление — понимание, что ИИ — это инструмент, а не замена человека. Сгенерированный контент часто требует проверки, доработки и «очеловечивания»
способность оценивать результат и вносить правки — ключевой навык для эффективной работы с нейросетями

Что точно НЕ потребуется

навыки программирования. Курс сфокусирован на использовании готовых no-code (без кода) решений и сервисов
знание математики или статистики. Вам не нужно понимать, как нейросети устроены «под капотом»
опыт в дизайне или видеомонтаже

Получаемые знания и навыки

Умение применять генеративный ИИ для автоматизации создания текстов, изображений, аудио и видео
Навыки работы с современными AI-инструментами для генерации уникального контента и оптимизации рабочих процессов
Способность анализировать данные и внедрять инновационные решения на базе искусственного интеллекта в свою деятельность
Практический опыт использования популярных платформ генеративного ИИ для решения профессиональных задач
Уверенное применение AI-технологий на практике, даже без глубоких технических знаний.Возможность повысить личную продуктивность, развивать бизнес или начать карьеру в сфере искусственного интеллекта.

Программа курса

Цель: Научиться быстро генерировать структуру и контент для презентаций и оформлять их с помощью современных, в том числе российских, онлайн-сервисов

Обзор международных сервисов
- Международные гиганты: Gamma, Pitch, Prezo. Их сильные стороны — продвинутый ИИ для генерации с нуля и интересный дизайн.
Российские сервисы и аналоги
- Яндекс Презентации: Интегрированный в экосистему Яндекса, удобен для совместной работы
- Р7-Офис и МойОфис: Отечественные офисные пакеты, предлагающие редакторы презентаций как альтернативу PowerPoint. «Р7-Офис» интегрирован в VK Workspace
- GigaChat (Сбер): Нейросеть, способная генерировать структуру, тезисы и идеи для изображений, а затем экспортировать результат в .pptx
- SUPA: Онлайн-конструктор с готовыми шаблонами и встроенной нейросетью для генерации текста
Промпты для языковой модели, чтобы составить структуру презентации
Практическая работа в сервисах по созданию презентаций

Цель: Освоить базовые и продвинутые техники промптинга для решения разнообразных задач по созданию и обработке текста

Как работают языковые модели
Теория промптинга: Основные компоненты успешного запроса: Роль, Задача, Формат, Контекст
Практическая работа в LLM для написания разных текстов
Продвинутые стратегии промптинга
- Few-shot prompting: Предоставление модели нескольких примеров для получения ответа в нужном формате
- Chain of Thought (CoT): Просьба к модели рассуждать по шагам для решения сложных задач
- Ролевые модели: Задание определенной роли ИИ для получения стилизованного или экспертного ответа

Цель: Научиться использовать ИИ для быстрой обработки, анализа и визуализации данных из таблиц и документов

Обзор возможностей моделей и сервисов для анализа информации и таблиц
- Анализ данных: ИИ может находить тренды, аномалии, строить прогнозы, сегментировать данные
- Генерация формул: Создание сложных формул в Excel/Google Sheets по запросу на естественном языке
- Сервисы: ChatGPT (Advanced Data Analysis), Google AI Platform, специализированные ИИ-инструменты
Расширения для текстовых процессоров и таблиц для обработки естественного языка
- SheetAI, GPT Excel, Rows AI — эти инструменты интегрируют нейросети непосредственно в интерфейс Google Таблиц, позволяя обрабатывать данные без написания сложных формул
Практическая работа по анализу таблиц и других документов

Цель: Понять принципы работы ИИ-ассистентов и научиться создавать простого чат-бота для Telegram без навыков программирования

Цифровые ассистенты и агенты: Краткое объяснение разницы (ассистенты работают по инструкциям, агенты могут самостоятельно ставить подзадачи для достижения цели)
Архитектура ассистентов и агентов: Простая схема: Пользователь -> Мессенджер -> Платформа-конструктор -> Языковая модель (LLM) -> Ответ
Инструменты zero-code для интеграции ассистентов и мессенджеров
- Обзор платформ: Salebot, PuzzleBot, Botman, Botmother — конструкторы, позволяющие создавать ботов с помощью визуального редактора. Многие из них предлагают интеграцию с ИИ-моделями
Практическая работа по созданию ИИ-ассистента в Telegram

Цель: Освоить базовые навыки генерации изображений и логотипов для контента

Обзор популярных сервисов для работы с изображениями: Kandinsky, Шедеврум (Яндекс), Midjourney, Stable Diffusion
Теория промптинга для генерации изображений
- Структура промпта: [Объект], [Действие], [Стиль], [Детали и фон], [Технические параметры]
Практическая работа по созданию изображений, логотипов и т.п.

Цель: Познакомиться с возможностями ИИ в создании видео и цифровых аватаров

Обзор самых популярных сервисов для создания видео: Sora (OpenAI), Runway, Pika, Kling
Теория промптинга для создания видео: Ключевые отличия от генерации изображений — добавление движения, динамики и ракурсов камеры
Создание цифровых аватаров
- Сервисы: HeyGen, Synthesia, DeepBrain AI
- Технология: ИИ анализирует фото или короткое видео человека и создает анимированную модель, которая может произносить любой текст с реалистичной мимикой и синхронизацией губ
Практическая работа по генерации видео

Стоимость и условия оплаты

от 30 420₽

Для физ. лиц - 30 420₽

Для организаций - 33 800₽

Записаться на курс можно

По телефону

+7(495)648-35-00

По email

manager@cischool.ru

Через наш

Telegram-чат

Расписание курсов

Любой уровеньОнлайн24 часа

CS-MCAI