Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Этот курс предназначен для широкого круга специалистов, которым необходимо искать закономерности в большом количестве данных, визуализировать их и строить статистически корректные выводы: социологов, менеджеров клинических испытаний/фармакологов, исследователей (астрономия, физика, биология, генетика, медицина и т.д.), IT-аналитиков, бизнес-аналитиков, финансовых аналитиков, маркетологов.
На курсе Вы получите основные навыки анализа и визуализации данных в среде R. Большая часть времени отводится практическим заданиям и работе с реальными наборами данных. Вы изучите все новые инструменты работы с данными и научитесь их применять в своей работе.
Получаемые знания и навыки
По окончании курса слушатели научатся
- создавать/модифицировать вектора, табличные данные, матрицы, списки; рассчитывать статистические метрики для наборов данных
- строить и диагностировать статистически модели: линейная регрессия (от одной и многих переменных), классификация (kmeans, деревья решений, случайный лес)
- визуализировать данные в R (base plotting, ggplot2)
- создавать текстовые документы с модулями исполняющегося кода (отчеты)
Предварительная подготовка
Общий курс математики в рамках школьной программы + основы статистики: случайные величины и законы их распределения (нормальное, t-распределение, Х2), центральная предельная теорема
