Цифровая экономика: инструменты и технологии

Краткое содержание курса
Модуль 1 — Национальный проект «Цифровая экономика»

• Законодательные и политические аспекты цифровизации государственной власти и бизнесов в России и в мире.
• Основные направления программы «Цифровая экономика» Российской Федерации.
• Обзор дорожных карт развития в Европе и России.
• Декомпозиция «верхнеуровневых» политических решений на конкретные внедрения, регламенты.
• Институты НТИ, РФПИ и др.

Модуль 2 — Цифровая трансформация менеджмента и бизнеса

• Текущие тренды на рынке, вызовы и возможности, которые несет в себе цифронизация в качестве ответов на эти вызовы.
• Трансформация реальных отраслей экономики, новые бизнес – модели цифровых компаний.
• Кейсы по трансформации реальных отраслей экономики.
• Разбор кейсов. Риски и вызовы.
• Специфика управления цифровыми проектами.
• Цели и задачи внедрений.
• Подход к управлению жизненным циклом цифровизации.
• Вычисление оценка рисков для 2-3 кейсов.
• Кумулятивный эффект цифровизации, дополнительные сервисы и услуги.
• Платформенные и узкопрофильные внедрения Концепция marketplace и open APL.

Модуль 3 — Человеко- ориентированные цифровые сервисы

• «Умная» среда обитания.
• Примеры реализации отраслевых ИТ- платформ умного региона и города.
• Разбор дорожных карт и способов реализации «умных» сред жизни, производства.
• Персонализация и предикативность.

Модуль 4 — Основы работы с большими данными (Big Data)

• Области применения больших данных.
• Типовые задачи.
• Концепция мат. моделей. «жестких» и информационно-статистических.
• Кейсы успешных и неуспешных внедрении (Оцифровка вещ.доков ФБР, ЕМИАСы, ЕГИСЗ).

Модуль 5 — Основы технологий блокчейн

• Централизованное хранилище: проблематика.
• Распределение методов консенсуса.
• Истории и биткоина.
• Блокчейна через призму криптографии.
• Биткоин- адреса, открытые и приватные ключи.
• Цифровые подписи.
• Майнинг крипто валют. Блокчейн – проекты и их влияние на экономику.
• Задачи, которые можно решать с помощью технологий блокчейн.
• Смарт – контракты в корпоративном и государственном секторе.
• Юридические аспекты работы с крипт валютами и блокчен – системами.
• Детальный разбор концепции, плюс и минусы.
• Экспресс- оценка совместно со слушателями сервисов, построенных на концепции Bchain.
• Проблема доверия к изолированным нодам.
• Open- source интеграционные решения.

Модуль 6 — Нейротехнологии и искусственный интеллект

• Введение и машинное обучение.
• Нейросети: принципы функционирования.
• Применение искусственного интеллекта. Возможные риски.
• Вычислительные мощности и интеграция искусственного интеллекта в ИТ-системы.
• Рассмотрение на базе python (numpy, ScikitLearn etc.) нескольких моделей численые и категориальные модели предсказаний, временные ряды, кластеризация, факторные анализ, текстовый анализ, мультимодальный анализ).

Модуль 7 — Технологии дополнительной (AR) и виртуальной реальности (VR).

• Введение в АR.
• Введении VR.
• Разбор кейсов.

Модуль 8 — Технологии автоматизации производства робототехники

• IV Промышленная революция и предприятия будущего.
• Экономическая целесообразность роботизации.
• Робототехнические комплексы, экзо скелеты и системы навигации.
• Методология ТЭО внедрений.

Модуль 9 — Цифровая безопасность

• Система защиты данных и обеспечения кибербезопасности.
• Регламенты ИБ.
• Частная модель угроз, разнесение контуров управления и данных.
• Формальные и реальные регламенты.
• Разрешение ФСТЭК.

Модуль 10 — Цифровые платформы и сервисы

• Цифровые модули, сервисы и платформы для создания и работы экосистем государственных корпораций и частного бизнеса.
• Сводная аналитика платформ. Критерии выбора. Коммерческие, национальные open- source платформы.