Подробнее о курсе
Цель курса
- Сформировать комплексное понимание основ искусственного интеллекта и нейронных сетей
- Развить практические навыки применения технологий ИИ в различных областях
- Научить эффективно использовать современные инструменты и фреймворки для работы с ИИ
- Подготовить слушателей к решению реальных задач с использованием нейросетевых технологий
Получаемые знания и навыки
- Понимание принципов работы искусственного интеллекта, машинного обучения и нейронных сетей
- Навыки использования Python для решения задач в области ИИ
- Умение работать с фреймворками глубокого обучения (Keras, TensorFlow)
- Опыт создания и применения нейросетей для обработки данных, текста и изображений
- Знание принципов работы больших языковых моделей (LLM) и навыки промпт-инжиниринга
- Практический опыт использования модели GigaChat для различных задач
- Навыки генерации изображений с помощью ИИ (GigaChat, Kandinsky)
- Понимание принципов создания видео с использованием ИИ
- Базовые знания в области обработки звука с помощью ИИ
- Умение применять полученные знания для решения реальных бизнес-задач и оптимизации рабочих процессов
