Системный аналитик. Продвинутый уровень
Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Курс позволяет системным аналитикам с опытом работы расширить свой кругозор и профессиональные компетенции в области проектирования и разработки ПО за счет погружения в технические аспекты информационного и архитектурного проектирования приложений с одной стороны и за счет увеличения аналитических компетенций с точки зрения процесса создания ценности ПО с другой стороны. Кроме того, программа позволяет специалисту в области системного анализа точно позиционировать себя внутри компании и на рынке труда, четко определив круг профессиональных навыков и компетенци
Целевая аудитория курса
Курс рассчитан на ИТ аналитиков и системных аналитиков с опытом работы от 1-2 лет, желающих улучшить свои навыки в области системного анализа, выявления и описания требований, проектирования информационных систем и приложений. Так же курс может быть интересен аналитикам данных, дата сайентистам и бизнес-аналитикам.
Получаемые знания и навыки
После обучения вы сможете:
- Четко и структурированно выявлять потребности и формализовывать их в виде требований
- Эффективно использовать средства визуализации требований (моделирование бизнес-процессов, разработка диаграмм с помощью языка UML)
- Проектировать и тестировать сервисы RESTFul API и SOAP
- Проектировать информационные модели, архитектуру и структуры хранения данных систем и приложений
- Проектировать интеграционные взаимодействия между приложениями с использованием веб сервисов и не только
- Понимать изнутри процесс разработки: декомпозиция задач, работа с системами контроля версий
Необходимая предварительная подготовка
- Опыт работы в системном анализе или опыт работы в ИТ (бизнес-аналитик, дата аналитик, проджект менеджер, разработчик)
- Опыт подготовки пользовательской/эксплуатационной документации
- Опыт сбора, выявления и систематизации требований
- Понимание принципов SQL, умение писать простые запросы на выборку данных
Краткое содержание курса
Модуль 1 — Системный анализ в структуре разработки ПО
- Обзорное занятие
- Процесс разработки ПО. Waterfall. Системный анализ в Agile командах
Модуль 2 — Обследование, работа с требованиями
- Основные виды требований. Основные способы выявления требований. Подготовка к обследованию для выявления требований
- Нефункциональные требования. Классификация, способы выявления, влияние на продукт
- Практикум 1. Групповая работа. Выявление требований
- Обработка и визуализация требований: Моделирование БП EPC
- Обработка и визуализация требований: Моделирование БП BPMN
- Практикум 2. Работа с нотациями BPMN и eEPC
- Прототипирование, как инструмент работы с требованиями
- Задачи документирования требований. Use Case
- Практикум 4. Документирование требований Use Case
- Практикум 5. Документирование требований. User Story
- Согласование требований. Управление изменениями, трассировка требований
- Практикум 3. Групповая работа. Управление изменениями и трассировка требований
Модуль 3 — Проектирование ПО
- Этапы, задачи и виды проектирования
- Проектирование информационной модели приложения. Объектно-ориентированный подход
- Практикум 6. Разработка базовой информационной модели
- Архитектура информационных систем. Монолиты, SOA и микросервисы
- API и брокеры очередей. Методология интеграции приложений
- Практикум 7. Разработка архитектуры приложения
- Проработка интеграционного взаимодействия
Модуль 4 — Проектирование API
- Принципы работы API. RESTful API vs SOAP
- Проектирование структуры API собственного приложения, исследование внешних API, подготовка сценариев работы, документирование API
- Практикум 8. Проектирование ресурсной модели Open API
- Практикум 9. Наложение API на интеграцию фронтенд и бэкэнд части
Модуль 5 — Анализ данных
- Зачем СА Анализ данных. Анализ состояния систем по технологическим метрикам. Основы Python
- Базовые и продвинутые SQL процедуры на примере PostgreSQL
- Pandas, Numpy, Matplotlib
- Практикум 10. Анализ данных с помощью Python
Модуль 6 — Проектирование и работа с БД
- SQL vs NoSQL. Особенности и хитрости работы с реляционными базами данных. Аспекты их применения
- Возможности и примеры использования NoSQL баз данных
- Способы прогнозирования нагрузки на приложения. Способы повышения производительности БД
- Практикум 11. Доработка архитектуры приложения с учетом предполагаемой нагрузки
Модуль 7 — Сопровождение процесса разработки
- Сложности декомпозиции задач, критерии готовности и приемка
- Системы контроля версий. GitFlow. Автоматизация доставки кода. CI\CD
- Практикум 12. Работа с репозиториями
- Контроль качества ПО
- Практикум 13. Тестирование ПО
- Тестирование API
Модуль 8 — Итоговый проект
- Консультация по проектам и домашним заданиям
- Защита проектных работ
- Подведение итогов курса
