Подробнее о курсе
Краткое описание курса
Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Цель курса — предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Целевая аудитория курса
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации
Получаемые знания и навыки.
По окончании курса слушатели смогут
По окончании курса слушатели смогут
- Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
- Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
- Планировать и создавать хранилища данных
- Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
- Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
- Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
- Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
- Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
- Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
- Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
- Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
- Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Необходимая предварительная подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
